공부공부/얕게 둘러본 부분들9 [인공지능/AI _ 5] - 머신러닝 > 지도 학습 > 분류 (결정 트리 분류 실습) 오늘은 분류 문제 3번째!오늘은 머신러닝 지도학습에서 가장 직관적이고 설명하기 쉬운 분류 모델인결정 트리(Decision Tree) 분류에 대해 공부해보겠습니다!결정 트리란?결정 트리는 말 그대로 "질문을 따라가며 결정을 내리는 나무(tree) 형태"의 모델입니다.각 분기점(노드)에서는 하나의 **조건(특징값 기준)**을 검사하고,그 결과에 따라 왼쪽/오른쪽으로 가지(branch)를 타며**최종 리프 노드에서 분류 결과(클래스)**가 결정됩니다! 예시로 설명하면?[특징: 나이 ≤ 30?] → YES → [소득 ≤ 5000?] → YES → 클래스 A → NO → 클래스 B → NO → [직업 = 학생.. 2025. 5. 5. [인공지능/AI _ 4] - 머신러닝 > 지도 학습 > 분류 (서포트 벡터 머신 실습) 오늘은 분류 문제 2번째!오늘은 머신러닝의 지도학습 중,분류 문제를 해결하는 또 하나의 강력한 방법인 서포트 벡터 머신(SVM) 에 대해 공부해보겠습니다!분류란 다시 정리!앞 글에서도 다뤘지만, 간단히 요약하면분류(Classification)는 데이터를 미리 정해진 클래스(Label)로 나누는 작업!출력값이 범주형(클래스)인 문제에 사용됩니다.SVM (Support Vector Machine)이란?서포트 벡터 머신은 두 클래스 사이의 경계(결정 경계)를 정의하고,그 경계를 기준으로 데이터를 분류하는 모델입니다.주된 목적은? "클래스 사이의 마진(Margin)을 최대화하는 최적의 경계(초평면)를 찾는 것!"SVM의 핵심 개념들1. 결정 경계 (Decision Boundary)데이터를 분류하는 선 혹은 초평.. 2025. 5. 4. [인공지능/AI _ 3] - 머신러닝 > 지도 학습 > 분류 (로지스틱 회귀 이진분류/다중 분류 실습) 오늘은 분류 문제!오늘은 지도학습 중 하나인 분류! 문제에 대해 이야기해보겠습니다! 분류란?분류는 말 그대로 어떤 데이터를 미리 정해진 클래스로 나누는 작업입니다.예를 들어 사진을 보고 고양이인지 개인지 판별한다면? → 분류환자의 기록을 보고 질병 유무를 판별한다면? → 분류이메일이 스팸인지 아닌지를 판단한다면? → 분류즉, 분류는 출력값이 연속적인 숫자가 아니라, 정해진 레이블(Label) 중 하나로 나오는 문제입니다.분류의 종류이진 분류→ 정답이 두 가지 (예: 스팸/정상, Yes/No, 0/1)다중 분류→ 정답이 세 가지 이상 (예: 숫자 인식 0~9)대표적인 분류 알고리즘로지스틱 회귀 (Logistic Regression)서포트 벡터 머신 (SVM)결정 트리 (Decision Tree)랜덤 포레스.. 2025. 5. 3. [인공지능/AI _ 2] - 머신러닝 > 지도 학습 > 회귀 (선형 회귀와 다항 회귀 실습) 오늘은 머신러닝 방법 중!하나인 지도학습에 포함되어있는회귀! 에 대한 내용을 공부해보겠습니다! 일단!회귀 (Regression)회귀란 머신러닝의 지도학습에 속하는 기술로서, 입력 변수(독립 변수)를 바탕으로 연속적인 숫자 값을 예측하는 방법입니다. 예를들어 특정회사에서 어떠한 제품군에 대한 판매기록들이 있을때,그것들을 학습하여 "아, 특정 날에대한 **물품이 어느정도 팔리겠구나!" 하고 예측하는 것을 목표로학습시키는 방법입니다. 그렇기에 학습이 끝나면 특정 값에 대해서는 값이 변경될 일이 없고,동일한 입력에 대해서 동일한 출력을 나타냅니다. 회귀에 대해서는 대표적으로 선형회귀와 다항회귀등이 있고, 이번 글에서는 두 회귀방법에 대해서 알아볼 예정입니다. 선형 회귀 (Linear Regressio.. 2025. 3. 20. [인공지능/AI _ 1] - 머신 러닝의 정의 및 학습 방법 정리 인공지능을 다시 공부하게 될줄은 몰랐는데... 지금부터 천천히 배워두지 않으면 안될거 같아서 ㅋㅋㅋ 하나하나 천천히 시작해보려 합니다! 인공지능을 배운다하면.... 신경망... 딥러닝...이런 것들을 공부해야한다 하지만...저는 진짜 AI라는게 뭔지도 잘 모르는... 무말랭이 이기에... 완전히 처음부터 공부해보려고 합니다. 그래서! 오늘 공부해볼 내용은 머신러닝!머신러닝...이란,컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍된 규칙 없이 데이터로부터 스스로 학습하고 패턴을 인식하여 의사결정이나 예측을 수행할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다! AI / 머신러닝 / 딥러닝이 다른가....?> 다른게 아니라 아래와 같은 구조로 더 큰 개념으로 포함되어 있는 구조!(인공지능을 공부하게 되면 항상 보던 그.. 2025. 3. 18. ChatGpt api 테스트 해보기! (Postman 사용) 보통 api를 사용하기전에 데이터를 어떤식으로 전달받고 전달해주는지를 알아내기위해 api테스트를 한다고 합니다. api테스트라고 생각해서 어렵게 생각했는데 조작이 쉬운? 툴이 있었네요! 아래 사이트에서는 api를 테스트 해볼수 있는 기능을 제공하는 사이트로 (다른기능도 있을것 같은데 아직은 테스트로 밖에 사용안해 봤네요..) Postman API Platform | Sign Up for Free Postman is an API platform for building and using APIs. Postman simplifies each step of the API lifecycle and streamlines collaboration so you can create better APIs—faster. w.. 2023. 5. 3. 이전 1 2 다음 반응형
