공부공부/2025 쌓아가는 나의 지식~12 [BVH] bvh 파일 유니티 애니메이션으로 적용시키기 (Blender 포함) 매번 하는게 자꾸 바뀌는거 같..긴 한데.이번에는 행동 추적관련 연구를 진행하면서,bvh파일를 유니티에서 사용하게 되었습니다 먼저 BVH 파일이란?BVH (Biovision Hierarchy) 파일은 다음 두 가지 정보를 포함하는 텍스트 기반 파일입니다.스켈레톤 계층 구조(Hierarchy)애니메이션 데이터(Motion)원래는 Biovision이라는 회사의 모션 캡처 시스템을 위해 만들어졌지만,지금은 여러 툴(Blender, Unity, Maya 등)에서 널리 사용되고 있다고 합니다! 기본구조는 관절 구조와 기본 위치에 대한 HIERARCHY와 Motion 파트로 이루어져있는데,HIERARCHYROOT Hips{ OFFSET 0.000 0 0.000 CHANNELS 6 Xpositio.. 2025. 4. 18. Bio데이터 분석 및 시각화 툴 제작 (1) 대학원... 수업은 원래 이런건가요...처음 하는게 너무 많아지는 느낌... 이번에는 Bio데이터에 대한 분석 및 시각화 툴을 만들어 보기로 하였습니다. (Bio데이터와 관련된 아무 주제나 찾아오라 하셨는데.... 유니티/ 게임/그래픽스랑은 거리가 먼...) 그래서 일단 목표는! 파이썬을 이용한 Bio-GUI 도구를 개발하여, 실제 사용자들이 Bio데이터에 대해서 분석하고, 데이터에 대해서 학습을 진행할 때 도움이 될 수 있는가를 알아보기 위해 프로젝트 굳.... 아직까지는 어떤 데이터를 분석할까에 대한 깊이있는 생각은 안해보았지만, 바이오 데이터베이스중 한곳인 ncbi에서 National Center for Biotechnology Information www.ncbi.nlm.nih.gov 아래와 .. 2025. 4. 1. [Template Matching]을 이용한 이미지 인식 (회전, 크기 문제 개선) Image....Detecting.... 이미지 인식에는 다양한 모델들이 있는데, (제일 유명한 Yolo부터 해서 cnn이미지 인식 모델들, Resnet... 등등 ) 그 중에서 Template Matching을 사용해보기로 했습니다.이걸 실제로 사용하게 될지는 모르겠지만, 일단 지금까지 개발한 것 까지 정리해보려 합니다. Template Matching..이란? OpenCV: Template MatchingGoals In this chapter, you will learn Theory Template Matching is a method for searching and finding the location of a template image in a larger image. OpenCV com.. 2025. 3. 21. [OpenCV / Python] 이미지 유사도(Image Similarity) 측정 [Pixel, Structural, Histogram] 이미지 유사도란!이미지 유사도란 이미지들 사이에서 공통된 특징을 추출하고 이를 수치화하여 얼마나 비슷한지 정량적으로 나타내는 것! 사진 검색, 추천 시스템, 위조 이미지 탐지, 의료 영상 진단 등 여러 분야에 폭넓게 활용됩니다. 저는 이번에 GAN모델을 이용해서 생성한 이미지 복원모델이 얼마나! 원본과 동일하게 복원했냐에 대해서 알아보기 위해서 이미지 유사도 실험을 진행하였습니다. 실험을 진행하기 위해서 다양한 방법들을 알아보는데! 방법이....... 생각보다 많았습니다.... 그래서 이번글에서는 해당 방법들을 정리해보고 어떤 특징이 있는지를 찾아보았습니다! 그럼 시작! 픽셀 기반 비교 방식 (Pixel-based methods) 이미지 유사도를 측정하는 가장 단순한 방법으로, 픽셀 값을.. 2025. 3. 19. Yolo모델을 이용한 오브젝트 분류(Object Classification) - 학습 및 실행 이전글에서 Yolo모델을 통해서 오브젝트 인식을 해보았습니다. Yolo모델을 이용한 오브젝트 인식(Object Detection) - 학습 및 실행오브젝트 인식... 까지 할껀 아니였는데!어쩌다보니 이까지 오게 되었네요..ㅎ 그래도 Yolo모델은 간단하게 학습하고 실행하는게 가능하기에 진행해 보았습니다. 사실 라벨링된 이미지만 있ljhyunstory.tistory.com 이번에 해볼 것은 오브젝트 분류! 인식과.. 분류..?차이가 뭐지....? 인식은 어떠한 이미지나 환경에서 특정 오브젝트가 어디에 어떻게 있는지를 찾는것!분류는 들어온 이미지가 어떤 오브젝트인지 선별하는것 입니다.. 더더 단순히 표현하면,오브젝트 분류는 이 오브젝트가 뭐지?, 오브젝트 인식은 어떠한 위치에 무언가 있네?(Loca.. 2025. 3. 7. Yolo모델을 이용한 오브젝트 인식(Object Detection) - 학습 및 실행 오브젝트 인식... 까지 할껀 아니였는데!어쩌다보니 이까지 오게 되었네요..ㅎ 그래도 Yolo모델은 간단하게 학습하고 실행하는게 가능하기에 진행해 보았습니다. 사실 라벨링된 이미지만 있으면 금방 학습이 되는거 같더라구요...?(학습은 되는데... 제가 수집한 데이터가 별론가봐요..) 그래도 점차 나아지고 있는거 같으니, 지금까지 진행한 내용만 정리해보려고 합니다. 그럼 시작!일단 Yolo! 아래는 yolo모델들에 대한 공식사이트! Models Supported by UltralyticsDiscover a variety of models supported by Ultralytics, including YOLOv3 to YOLOv10, NAS, SAM, and RT-DETR for detection,.. 2025. 2. 28. 이전 1 2 다음 반응형
