공부공부96 [BVH] bvh 파일 유니티 애니메이션으로 적용시키기 (Blender 포함) 매번 하는게 자꾸 바뀌는거 같..긴 한데.이번에는 행동 추적관련 연구를 진행하면서,bvh파일를 유니티에서 사용하게 되었습니다 먼저 BVH 파일이란?BVH (Biovision Hierarchy) 파일은 다음 두 가지 정보를 포함하는 텍스트 기반 파일입니다.스켈레톤 계층 구조(Hierarchy)애니메이션 데이터(Motion)원래는 Biovision이라는 회사의 모션 캡처 시스템을 위해 만들어졌지만,지금은 여러 툴(Blender, Unity, Maya 등)에서 널리 사용되고 있다고 합니다! 기본구조는 관절 구조와 기본 위치에 대한 HIERARCHY와 Motion 파트로 이루어져있는데,HIERARCHYROOT Hips{ OFFSET 0.000 0 0.000 CHANNELS 6 Xpositio.. 2025. 4. 18. Bio데이터 분석 및 시각화 툴 제작 (1) 대학원... 수업은 원래 이런건가요...처음 하는게 너무 많아지는 느낌... 이번에는 Bio데이터에 대한 분석 및 시각화 툴을 만들어 보기로 하였습니다. (Bio데이터와 관련된 아무 주제나 찾아오라 하셨는데.... 유니티/ 게임/그래픽스랑은 거리가 먼...) 그래서 일단 목표는! 파이썬을 이용한 Bio-GUI 도구를 개발하여, 실제 사용자들이 Bio데이터에 대해서 분석하고, 데이터에 대해서 학습을 진행할 때 도움이 될 수 있는가를 알아보기 위해 프로젝트 굳.... 아직까지는 어떤 데이터를 분석할까에 대한 깊이있는 생각은 안해보았지만, 바이오 데이터베이스중 한곳인 ncbi에서 National Center for Biotechnology Information www.ncbi.nlm.nih.gov 아래와 .. 2025. 4. 1. [Template Matching]을 이용한 이미지 인식 (회전, 크기 문제 개선) Image....Detecting.... 이미지 인식에는 다양한 모델들이 있는데, (제일 유명한 Yolo부터 해서 cnn이미지 인식 모델들, Resnet... 등등 ) 그 중에서 Template Matching을 사용해보기로 했습니다.이걸 실제로 사용하게 될지는 모르겠지만, 일단 지금까지 개발한 것 까지 정리해보려 합니다. Template Matching..이란? OpenCV: Template MatchingGoals In this chapter, you will learn Theory Template Matching is a method for searching and finding the location of a template image in a larger image. OpenCV com.. 2025. 3. 21. [인공지능/AI _ 2] - 머신러닝 > 지도 학습 > 회귀 (선형 회귀와 다항 회귀 실습) 오늘은 머신러닝 방법 중!하나인 지도학습에 포함되어있는회귀! 에 대한 내용을 공부해보겠습니다! 일단!회귀 (Regression)회귀란 머신러닝의 지도학습에 속하는 기술로서, 입력 변수(독립 변수)를 바탕으로 연속적인 숫자 값을 예측하는 방법입니다. 예를들어 특정회사에서 어떠한 제품군에 대한 판매기록들이 있을때,그것들을 학습하여 "아, 특정 날에대한 **물품이 어느정도 팔리겠구나!" 하고 예측하는 것을 목표로학습시키는 방법입니다. 그렇기에 학습이 끝나면 특정 값에 대해서는 값이 변경될 일이 없고,동일한 입력에 대해서 동일한 출력을 나타냅니다. 회귀에 대해서는 대표적으로 선형회귀와 다항회귀등이 있고, 이번 글에서는 두 회귀방법에 대해서 알아볼 예정입니다. 선형 회귀 (Linear Regressio.. 2025. 3. 20. [OpenCV / Python] 이미지 유사도(Image Similarity) 측정 [Pixel, Structural, Histogram] 이미지 유사도란!이미지 유사도란 이미지들 사이에서 공통된 특징을 추출하고 이를 수치화하여 얼마나 비슷한지 정량적으로 나타내는 것! 사진 검색, 추천 시스템, 위조 이미지 탐지, 의료 영상 진단 등 여러 분야에 폭넓게 활용됩니다. 저는 이번에 GAN모델을 이용해서 생성한 이미지 복원모델이 얼마나! 원본과 동일하게 복원했냐에 대해서 알아보기 위해서 이미지 유사도 실험을 진행하였습니다. 실험을 진행하기 위해서 다양한 방법들을 알아보는데! 방법이....... 생각보다 많았습니다.... 그래서 이번글에서는 해당 방법들을 정리해보고 어떤 특징이 있는지를 찾아보았습니다! 그럼 시작! 픽셀 기반 비교 방식 (Pixel-based methods) 이미지 유사도를 측정하는 가장 단순한 방법으로, 픽셀 값을.. 2025. 3. 19. [인공지능/AI _ 1] - 머신 러닝의 정의 및 학습 방법 정리 인공지능을 다시 공부하게 될줄은 몰랐는데... 지금부터 천천히 배워두지 않으면 안될거 같아서 ㅋㅋㅋ 하나하나 천천히 시작해보려 합니다! 인공지능을 배운다하면.... 신경망... 딥러닝...이런 것들을 공부해야한다 하지만...저는 진짜 AI라는게 뭔지도 잘 모르는... 무말랭이 이기에... 완전히 처음부터 공부해보려고 합니다. 그래서! 오늘 공부해볼 내용은 머신러닝!머신러닝...이란,컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍된 규칙 없이 데이터로부터 스스로 학습하고 패턴을 인식하여 의사결정이나 예측을 수행할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다! AI / 머신러닝 / 딥러닝이 다른가....?> 다른게 아니라 아래와 같은 구조로 더 큰 개념으로 포함되어 있는 구조!(인공지능을 공부하게 되면 항상 보던 그.. 2025. 3. 18. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음 반응형
