이번에 만들어볼 프로젝트는 유니티를 주로 사용할 예정으로
주제는 어린이 대상의 영어 단어 공부를 위한 ar앱 입니다.
간단히 요약하자면 정해진 캐릭터가 영어 단어를 획득하게 되면 그에 맞게 행동하는 형식의
교육용 게임을 계획하였습니다.
이번 ar 프로젝트의 주요기술은 이미지 타겟입니다.
이걸 위해 몇주 전 부터 이미지 타겟기술에 대해 실습과 공부를 해보았습니다.
유니티(Unity) 머지큐브(MERGE Cube)사용하기 (안드로이드)(Android)
일단 머지큐브 다운! 그리고 하다가 안되서 아래의 유튜브를 참고했습니다! 먼저 제일 처음으로 해야할것! ar을 위한 뷰포리아 엔진을 다운 받아줍시다. SDK Download | Vuforia Developer Portal To reset your
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유니티(Unity) AR foundation - Image Tracking 사용하기! ( = image target)
유니티(Unity) AR foundation 세팅 저번글에서는 단순 이미지 타겟을 위한 뷰포리아 엔진을 사용해 보았습니다. 유니티(Unity) 머지큐브(MERGE Cube)사용하기 (안드로이드)(Android) 일단 머지큐브 다운! 그리
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그리고 게임의 가장 중요한 요소인 에셋들을 찾아 주었습니다.
에셋은 에셋스토어에서 찾아왔고
https://assetstore.unity.com/packages/3d/characters/animals/5-animated-voxel-animals-145754
5 animated Voxel animals | 3D 동물 | Unity Asset Store
Elevate your workflow with the 5 animated Voxel animals asset from VoxelGuy. Find this & other 동물 options on the Unity Asset Store.
assetstore.unity.com
단어를 위한 알파벳은 3d 그림판에서 직접 만들어 주었습니다.
추가된 에셋들-------
그리고 실제 세계에서 타겟할 이미지들을 카드형태로 만들어 주었습니다.
그리고 마지막으로 테스트!
다양한 카드에 맞는 동물을 띄어주는 이미지 타겟을 완료하고
랜덤한 좌표에 꽃을 스폰해주고, 획득하면 점수와 연동 되는것 까지 완료했습니다.
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