코딩테스트--[1차] 캐시(프로그래머스 / 파이썬)

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코딩테스트 연습 - [1차] 캐시

 

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문제 설명

캐시

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예제

캐시크기(cacheSize)도시이름(cities)실행시간

3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	50
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"]	21

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캐시 교체 알고리즘은 LRU.. 문제에서 설명을 안해줘서 서칭해 보았다

 

만약 ["Pangyo" , "jeju", "jin ju", "LA", "jeju"] 가 데이터들이고 캐시메모리가 3이라고 생각해보자

 

일단 계속 데이터가 캐시에 들어올것이다.

그런데 여기서 캐시가 가득차서 못들어가는경우

 

캐시의 제일 처음들어왔던 데이터 부터 삭제하고 데이터를 다시넣는다.

 

여기까지는 일반적인 선입선출 큐 구조인데

 

 

이 알고리즘은 여기서 한가지를 더 생각한다.

 

만약 이미 캐시에 들어와있는 데이터가 다시 들어오는경우

캐시에 먼저 들어와 있던 데이터를 맨위로 올리는 방법을 사용한다.  이경우를 문제에선 cache hit 라고 한다...

 

그럼 cache miss? cache hit가 안된상황== 캐시에 데이터가 없는상황 이라고 할 수 있다

 

 

자 이제 문제를 풀어보자!

 

문제를 보고 드는생각은

1. 캐시에 데이터넣고 데이터빼는거

2. 중복있을시 세어주고 데이터 올리는거

 

이거 두가지만 생각하면 될 것 같았다.

 

그래서 처음에는

 

for i in range(len(cities)):
        cities[i]=cities[i].upper()
        check=True
        if i<cacheSize:
            memolist.append(cities[i])
            answer+=5

이런식으로 시작할때 미리 캐시에 메모리를 다 채워 놓고 시작할려고 했다.

하지만 실패....

위의 코드로 하게되면 ["jeju","jeju","jeju","jeju","jeju","jeju","jeju"] 가 있다면

중복체크를 하지 않고 캐시메모리를 가득채울것이다.....

 

 

그래서 한개만 미리넣고 그 다음 부터는 알고리즘대로 작동하도록 구성했다.

	cities[0]=cities[0].upper()
        memolist.append(cities[0])
        answer+=5

        for i in range(1,len(cities)):
            cities[i]=cities[i].upper()# 혹시모르니 대문자로 다 바꿔서
            check=True

            for j in range(len(memolist)):
                if memolist[j]==cities[i]:# 중복된거 삭제후 위로
                    memolist.remove(cities[i])
                    memolist.append(cities[i])
                    answer+=1
                    check=False # 중복된거 있음!
                    break

 

그리고 check를 통해

	if  check:
                answer+=5
                if len(memolist)==cacheSize:
                    memolist.pop(0)
                memolist.append(cities[i])

중복을 찾지못했고 메모리가 가득찼다---> 빼주고 넣어주고

중복을 찾지못했고 메모리에 빈공간이 있다.---> 그냥 넣어주고

 

이렇게 구성했다.

 

 

 

 

이러고 나서 한번 돌려보니 에러.....

 

캐시가 0인 경우 밑의 연산이 작동하지 않는다는점을 생각못했다!

if cacheSize==0:
        return len(cities)*5

캐시가 0이면 중복따져줄필요없이 모두 cashe miss니까 길이 *5 해주자

 

 

 

여기까지 하면 끝!

 

 

All

def solution(cacheSize, cities):
    answer = 0
    memolist=[]
    
    if cacheSize==0:
        return len(cities)*5

    else:
        cities[0]=cities[0].upper()
        memolist.append(cities[0])
        answer+=5
        
        for i in range(1,len(cities)):
            cities[i]=cities[i].upper()
            check=True
            
            for j in range(len(memolist)):
                if memolist[j]==cities[i]:
                    memolist.remove(cities[i])
                    memolist.append(cities[i])
                    answer+=1
                    check=False # 중복된거 있음!
                    break
            
            if  check:
                answer+=5
                if len(memolist)==cacheSize:
                    memolist.pop(0)
                memolist.append(cities[i])
                
                
    
    return answer

 

 

 

 

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