공부공부75 이미지 인식 라벨링을 위한 Labelme Tool 사용 및 수정(1) 특정 이미지에 대해서 학습을 시키기 위해선 모델도 중요하지만 정확히 라벨링 된 이미지파일들도 매우 중요하기에 직접 제작 해보려 했으나 구현해야할 기능들이 너무 많아.... 포기.. 그래서 이미 개발된 툴들을 찾아보고 가장 적합한 툴을 커스터마이징 하기로 하였습니다! 처음에는 Lableimg라는 툴을 사용해보고 있었는데 GitHub - HumanSignal/labelImg: LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool creat.. 2023. 9. 9. wsl상에 아나콘다 환경 구축하기 이전 글에서 wsl을 설치해보았고 이번에는 러닝환경인 아나콘다를 설치하여봅시다. 바로시작! 우선 아나콘다 공식 사이트로 이동하여 Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 리눅스 버전을 눌러 줍시다. 여기서 클릭하여 다운 받고 실행해 주어도 되지만 wsl을 wget을 이용한 다운 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh curl을 이용한 다운 sudo .. 2023. 9. 8. 파이썬 Pyqt를 이용한 세그멘테이션 라벨링툴(1)(다각형 그리기 / python) 일반적인 바운딩 박스로 라벨링을 진행하다가 세그멘테이션 기법을 이용하여 러닝 하는것이 훨씬 정확성을 보장할 것으로 생각되어 정리/공부/구현 해 보았습니다! 구현부는 천천히 진행해갈 예정입니다! 여러가지 이미지 데이터 라벨링에 대한 방법들은 아래 블로그에서 확인! 데이터라벨링(Data labeling)의 객체검출(object detection) 방법 용어정리/데이터 어노테이션 기법 안녕하세요. 달토깽이 입니다. 데이터라벨링이라는 것이 참 생소하고 그렇죠. 저도 처음 접할때는 생경했지요. 디지털노가다 인형에 눈알붙이기 등등 라벨링은 별명도 많습니다. 아무리 어떤 romance-dal315.tistory.com 세그멘테이션? >> 폴리곤 >> 모양이 일정하지 않은 다각형으로 처리! 전체를 나누어 처리한다는 의.. 2023. 9. 7. Windows에서 Linux 사용하기!(wsl) 이번에 시작하게된 프로젝트에서 딥러닝 및 서버쪽을 구성하는 부분을 공부하게되었습니다! 그러다보니 리눅스를 이용해서 구축하는 부분이 많아졌습니다... 리눅스를 실제로 구축하는것이 가장좋지만! 그렇게 되면 os를 2개를 동시에 구축하거나 컴퓨터 2대를 운용해야하므로 저는 테스트용으로 윈도우에서 wsl을 통해 Linux를 사용해 보았습니다! wsl? Windows Subsystem for Linux의 줄임말로 이미 마이크로소프트에서 제공중인 서비스입니다. Install WSL Install Windows Subsystem for Linux with the command, wsl --install. Use a Bash terminal on your Windows machine run by your preferr.. 2023. 9. 6. 유니온 파인드 [Union Find] 알고리즘 유니온 파인드 알고리즘이란? 두 노드에 대해 같은 그래프에 속해 있는지를 파악하는 알고리즘! 만약 아래처럼 노드들이 2개의 그래프로 나누어져 있다면 A와 B의 관계에 대해서 어떻게 알아낼 것인가에 대한 알고리즘입니다. 이름은 생소하지만 어렵지 않은 알고리즘! 구현 방법은 다음과 같이 정리해볼 수 있습니다. 1. 현재 노드의 부모노드들을 설정 2. 관계에 대해 알고싶은 두 노드들의 최종 부모노드를 비교 /판별 이것에 맞게 코드를 구성해 보겠습니다. 코드! 코드는 다음과 같이 간단하게 구성됩니다. int parents[51]; ... int Find(int x) { // 최종 부모노드 찾기 if (parents[x] == x) { return x; } return x = Find(parents[x]); } .. 2023. 6. 3. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 15 다음 728x90 반응형
